LSEGEverywhere战略解密：中英资本市场互联互通的AI新基建逻辑

2019年6月，沪伦通正式启动。那一年，我首次系统研究伦交所集团的数据产品体系，发现一个核心命题——金融市场的竞争，本质是信息基础设施的竞争。八年后，当我再次审视陈芳的专访，这个判断得到了更充分的验证。

数据资产：从增量竞争到存量深耕

伦交所集团2025年财报揭示关键结构：98%收入来源于专有数据与知识产权，非专有数据仅占2%。这不是简单的比例问题，而是战略定位的分野。当市场充斥海量数据时，真正的壁垒在于数据的标准化程度、可用性边界与合规性保障。

陈芳的观点切中要害：中外资金融机构当前最迫切需要的并非更多数据，而是更可用、更可对比、更有前瞻性的数据能力。这个判断指向一个事实——数据市场的竞争已从规模战转向质量战。

AI战略的三层架构

LSEGEverywhere战略建立在三大支柱之上：可信数据、变革性产品、智能组织。

第一支柱是可信数据。向金融机构规模化提供高质量数据，这是基础层。第二支柱是变革性产品，将AI深度嵌入投研、风控、交易等关键流程，重塑工作方式。第三支柱是智能组织，在自身业务中全面部署AI，优化运营与风险控制。

截至2026年2月20日，MCP服务器客户数从2025年12月23日的9家增至60家，增幅达6倍。这个数字背后是AI与金融基础设施融合的加速。

中英互通的机会窗口

中英资本市场互联互通的标志性机制是沪伦通，后拓展至深伦通，从单一股票市场的GDR跨境发行拓展至指数、债券、ETF等多领域。目前在伦交所上市的公司中，逾35%为国际企业，含23家中国企业。

陈芳提到几个关键数据：富时全股指数中65%的机构投资者来自国际，其中43%来自北美、14%来自欧洲。投资于中国相关ETF的国际资本中，约60%追踪富时罗素指数。

这些数字揭示一个现实：伦敦是连接中国资产与全球资本的关键节点。

未来三年的分层图景

陈芳预判AI对金融的影响将呈分层特征：投研、风控、客户服务领域，AI将成为标配；交易和清算环节，AI承担实时监测与效率优化角色；以数据处理和规则判断为核心的环节，将率先实现高度自动化。

对中国资本市场，陈芳认为未来3-5年，中国资产在全球配置中的必选属性将更加凸显，但方式将更加精细和结构化。机构化进程提速后，市场将更注重基本面、长期回报与风险管理。